形式上，OneRec是TIGER范式的生成式召回延续，这部分技术其实没什么可说的，有QARM之后，做这个应该是水到渠成的事。
但这次的根本的蜕变在于，通过与RL范式完成了 召回-排序 的联动，在真实业务上打开了新的增量空间和视角；利用P-Score（引了另一篇盖坤大佬的工作）将Ranking Model改造为线上融合分预估模型（应该可以理解为就是精排提供reward），这样OneRec能够一定程度上生成线上需要的item，有了对约束项进行控制的方式。
…。
形式上，OneRec是TIGER范式的生成式召回延续，这部分技术其实没什么可说的，有QARM之后，做这个应该是水到渠成的事。
但这次的根本的蜕变在于，通过与RL范式完成了 召回-排序 的联动，在真实业务上打开了新的增量空间和视角；利用P-Score（引了另一篇盖坤大佬的工作）将Ranking Model改造为线上融合分预估模型（应该可以理解为就是精排提供reward），这样OneRec能够一定程度上生成线上需要的item，有了对约束项进行控制的方式。
…。